Die besten KI-Suchmaschinen 2026
KI-Suchmaschinen gelten als Alternativen zu klassischen Suchmaschinen, wobei auch Google immer mehr auf KI-Elemente (Google AI Overviews, KI-Modus) setzt. Sie basieren auf Künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprache und Large Language Modells.
Was ist das Besondere an KI-Suchmaschinen?
Klassische Suchmaschinen indexieren auf der Grundlage von Keywords, während KI-Suchmaschinen den Sinnzusammenhang und die inhaltliche Bedeutung der Suchanfragen in den Vordergrund stellen. KI-Suchen personalisieren die Suchergebnisse durch Kontextverständnis der Suchanfrage, während Google das Klickverhalten und den Suchverlauf für die Personalisierung nutzt.
KI-Suchen beantworten in natürlicher Sprache längere Suchanfragen und weiterführende Folgefragen. Die Ergebnisse gehen oft in mehr die Tiefe. Die KI wandelt Texte oder Grafiken in Vektoren (Zahlen) um. Dadurch entstehen Ergebnisse, die den Kontext und die Semantik der Suchanfrage interpretieren.
Probleme bei KI-Suchmaschinen
Manchmal kommt es zu Fehlinterpretationen und die KI deutet die Suchintention falsch. Außerdem sind falsche Behauptungen (Halluzinationen) immer noch ein großes Problem. Schließlich generieren Sprachmodelle nur das wahrscheinlichste nächste Wort, was nicht immer auch faktisch richtig sein muss. Die KI erzeugt außerdem manchmal wegen falscher Trainingsdaten richtig klingende Texte. Oder es tritt „Overfitting“ auf: Das Modell richtet sich genau nach den Trainingsdaten und generiert bei geringfügigen Änderungen falsche Lösungen.
Le Chat
Der französische Anbieter Mistral bietet mit Le Chat eine datenschutzfreundliche Alternative für europäische User.
- Der Chatbot greift in Echtzeit auf das Internet zu.
- Das Sprachmodell Mistral Large 2 gilt als Grundlage und wird als gleichwertig zu GPT-4o angesehen.
- Die Verarbeitung von über 1000 Token pro Sekunde und die Unterstützung zahlreicher Sprachen gelten als weitere Qualitätsmerkmale.
Nach der kostenlosen Registrierung gibt es mehrere Auswahlvarianten:
- Standardmäßig erfolgt mit Flash-Antwort eine kurze Antwort auf die Frage.
- Mit Recherche starten Sie eine umfassende Analyse, die oft mehrere Minuten dauert.
- Bei Reflexion erhalten Sie (innerhalb von Sekunden) durchdachte Antworten mit Quellenangaben.
Das LLM von Mistral ist DSGVO-konform und zeichnet sich im Flash- bzw. Reflexion-Modus durch schnelle Antwortgeschwindigkeiten aus. Mehrere Milliarden Faktoren bestimmen, welches Wort die KI als nächstes ausgibt. Trotzdem bemüht sich Mistral exakte Antworten nach kurzer Bedenkzeit auszugeben.
Dabei setzt das System auf einen Expertenmix (Mixtral of experts). 8 Parametergruppen stehen zur Verfügung. Für jedes Token wählt das Modell zwei dieser Gruppen („Experten“) zur Verarbeitung aus. Das Tool nutzt daher pro Token nur ein Viertel aller Parameter. Geschwindigkeit und Kosten sind somit ebensprechend geringer, obwohl eigentlich 4-mal so viel Experten vorhanden sind. Die richtige Vorauswahl der 2 Experten ist somit für die Ausgabequalität entscheidend.
Für die meisten Anwendungsfälle ist die Suche mit Reflexion am sinnvollsten. Sie erhalten dann ein mit Quellen verifiziertes Ergebnis und Le Chat schlägt Folgefragen vor.
ChatGPT
Der von Open AI entwickelte Chatbot ist seit Ende 2022 auf dem Markt. GPT ist die Abkürzung von Generative Pre-Trained Transformer. Der Chatbot generiert also nach ausgiebigem Training neue Inhalte. Aus der Eingabe entsteht so eine passende KI-generierte Ausgabe.
ChatGPT beschleunigt die Erstellung von Inhalten und löst unterschiedliche Aufgaben. Das Tool entwickelt neue Ideen und automatisiert Routineaufgaben.
Zu den Vorteilen von ChatGPT zählen:
- ChatGPT erspart durch das Schreiben von Standardtexten viel Zeit.
- Das Tool erzeugt gute Zusammenfassungen und interessante Ideen.
- Die KI wird durch Aktualisierungen laufend verändert.
Der Chatbot verfügt allerdings aber auch über gravierende Nachteile:
- Keine wirkliches Verständnis vorhanden. Wahrscheinlichkeit und nicht Logik bestimmt die Texterzeugung.
- ChatGPT basiert auf Trainingsdaten, die wiederum nicht immer aktuell sind.
- Der Datenschutz ist teilweise nicht gewährleistet. Die Eingabe sensibler Daten birgt Sicherheitsrisiken.
- ChatGPT neigt manchmal zu falschen Informationen (Halluzinationen).
Copilot
Copilot Search von Microsoft nutzt generative Sprachmodelle und Künstliche Intelligenz, um den Usern personalisierte Suchergebnisse zu liefern. Die Suche verwendet Bing-Daten und
- liefert Zusammenfassungen
- listet Quellen auf
- verknüpft verschiedene Informationen
- macht Vorschläge für weiterer Recherchen
Auf die allgemeine Frage Wie viel Wasser sollte man täglich trinken?, gibt Copilot eine ausführliche Antwort mit zahlreichen Quellen. Durch Klick auf Alle Links anzeigen erscheint rechts ein Pop-up mit sämtlichen Links. Darunter zeigt der Copilot eine kurze zusammenfassende Antwort in Fettdruck, bei der die Quelle verlinkt ist. Die allgemeinen Empfehlungen sind übersichtlich aufgelistet und mit Quellen hinterlegt. Copilot beantwortet die simple Frage also sehr ausführlich und legt großen Wert auf Übersichtlichkeit und Quellennachweise. Für Lesefaule erscheint rechts oben ein TikTok Video zur Beantwortung der Frage. Ganz unten sind nochmals die Quellen aufgelistet und Copilot schlägt weiterführende Fragen vor.
Perplexity
Perplexity hat zwar deutlich geringere Nutzerzahlen als ChatGPT, gilt jedoch aufgrund seiner Genauigkeit als Geheimtipp.
- Die KI-Suche fokussiert sich auf quellenbasierte Antworten und die Zusammenfassung komplexer Probleme in übersichtlicher Form.
- Die zahlreichen Quellen sollen Halluzinationen verhindern und eine hohe Antwortqualität gewährleisten.
- Die Wissensdatenbank ist dynamisch und durch Live-Zugriff auf das Internet jederzeit auf dem neusten Stand.
- Die Bereitstellung von Informationen steht im Vordergrund, kreative Funktionen sind eher nachrangig. Die natürliche Sprache der Antworten soll dabei die weitere Konversation anregen.
Perplexity kombiniert KI mit Live-Websuche und transparenten Quellennachweisen. Die KI beantwortet daher auch zeitkritische Abfragen wie Nachrichten mit großer Genauigkeit. Die klar strukturierten Antworten sind leicht zu überprüfen. Kommunikation steht nicht im Vordergrund, vielmehr funktioniert das Tool wie ein wissenschaftlicher Assistent. Einige User beklagen allerdings die zu ausführlichen Antworten auf simple Fragen.
Andi
Durch die Kombination aus LLM und Echtzeit Daten aus dem Internet funktioniert Andisearch wie eine „synthesis engine“. Das Startup aus San Francisco legt großen Wert auf eine funktionierende Community, die fleißig Verbesserungsvorschläge macht.
- Andi nutzt weder Bing- noch Google-Snippets, sondern greift auf den eigenen Algorithmus Trantora zurück. Dieser „AI Page Rank“ untersucht Seiten inhaltlich, technisch und beurteilt deren Glaubwürdigkeit.
- Mit einer semantischen Suche versehen, versteht Andi die Bedeutung hinter der Suchanfrage.
- Besonders wichtig sind dabei die Glaubwürdigkeit der Quellen und die sachliche Korrektheit der Ergebnisse.
- Andi ist frei von Werbung und beachtet die Datenschutzrichtlinien. Die KI verspricht, fehlerfrei Inhalte herauszufiltern und so eine gute Qualität der Antworten zu gewährleisten.
Stellt man Andi eine Frage, erscheint zunächst ein Ausschnitt aus einer Website, der die Frage beantwortet. Anschließend besteht die Möglichkeit mit Generated Answer, eine ausführliche Antwort mit Quellennachweisen zu erhalten.
Die weiterführende Antwort erscheint in einem Pop-up und ist in den Fußnoten durch zahlreiche seriöse Quellen belegt.
Fazit
KI-Suchmaschinen bieten direkte und ausführliche Antworten auf konkrete Fragen. Sie dienen allerdings bisher oft nur als Ergänzung zu klassischen Suchmaschinen. Die genannten Fakten sind zu häufig noch falsch. Für zuverlässige Rechercheergebnisse ist daher eine Überprüfung der Quellen unverzichtbar. KI-Suchen ohne Quellennachweise sind daher nur bedingt geeignet.
Über Marcel Sarman
IT-AbteilungMarcel Sarman betreut die ABAKUS Website und entwickelt sie weiter. Er ist unser Experte für HTML5, CSS3 und WordPress und schreibt Beiträge für unsere Seite.
Alle Artikel von: Marcel Sarman
