Strukturierte Daten gezielt für Ihr Unternehmen nutzen
Im Rahmen einer Studie habe ich untersucht, welche strukturierten Daten Unternehmen zu Erwähnungen in Gemini und ChatGPT verhelfen. Ich habe Firmen aus den Bereichen:
- Pflegedienste
- Immobilien
- Rechtsanwälte
- Steuerberatung
- Transportunternehmen
analysiert. Dabei habe ich mir jeweils 10 Top-Ergebnisse zu unterschiedlichen Suchanfragen ausgeben lassen. Die Fragen waren regional bezogen und ich habe ausdrücklich nach einer Top-10-Liste gefragt: „Die 10 besten Pflegedienste in Hannover?“
Strukturierte Daten für Pflegedienste
Bei den von der KI erwähnten Pflegediensten hatten nur 15 Prozent keine strukturierten Daten auf der Seite. Mit 70 Prozent haben viele den JSON-LD-Typ WebPage integriert, der die Metadaten einer einzelnen Unterseite beinhaltet. Dieses allgemeine Markup gilt als Allrounder und Grundlage für weiterführende, detailliertere Beschreibungen.
Bewertungen (Rating) sind für die meisten Unternehmen sinnvoll, damit die Bewertungssterne in den SERPs erscheinen und KI-Suchmaschinen die Ratings sofort maschinell verarbeiten können.
Beispiel: Schema Markup für Pflegedienste
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "WebPage",
"url": "pflegedienst123-beispiel.de",
"name": "Pflegedienst 123 - Ambulante Pflege & Betreuung in Hannover",
"description": "Professionelle ambulante Pflege in Hannover.",
"inLanguage": "de-DE",
"isPartOf": {
"@type": "WebSite",
"url": "pflegedienst123-beispiel.de",
"name": "Pflegedienst 123"
},
"about": {
"@type": "MedicalBusiness",
"name": "Pflegedienst 123",
"telephone": "+49 511 123456",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Blumenauer Str. 1",
"addressLocality": "Hannover",
"postalCode": "30449",
"addressCountry": "DE"
}
}
}
</script>
Strukturierte Daten für Immobilienmakler
Viele Immobilienmakler (30 Prozent) setzen auf das Schema-Markup RealEstateAgent. Der spezifische Untertyp von LocalBusiness signalisiert, dass es sich um einen Immobilienmakler handelt. KI-Suchmaschinen erkennen sofort den geschäftlichen Kontext und ordnen die Immobilienagentur zweifelsfrei dem richtigen Geschäftstyp zu.
Ihre Immobilienangebote veröffentlichen Sie auf Ihren Unterseiten mit dem RealEstateListing-Markup. Das erleichtert die maschinelle Erkennung und verbessert Ihre Erfolgschancen.
Beispiel: Schema Markup für Immobilienmakler (Startseite)
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "RealEstateAgent",
"name": "Immobilienmakler Ingo Casa",
"url": "ingo-casa.de",
"telephone": "+49 511 123456",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Blumenauer Str. 1",
"addressLocality": "Hannover",
"postalCode": "30449",
"addressCountry": "DE"
},
"openingHoursSpecification": [
{
"@type": "OpeningHoursSpecification",
"dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
"opens": "09:00",
"closes": "17:00"
}
]
}
</script>
Beispiel: Schema Markup für eine Immobilienanzeige
<script type="application/ld+json">
"@context": "https://schema.org",
"@type": "RealEstateListing",
"name": "Helles Loft im Industrie-Design",
"description": "Exklusives Loft mit 3 Zimmern und Dachterrasse in zentraler Lage.",
"datePosted": "2024-05-22",
"itemOffered": {
"@type": "Apartment",
"name": "Loft Berlin Mitte",
"numberOfRooms": 3,
"floorSize": {
"@type": "QuantitativeValue",
"value": 120,
"unitCode": "MTK"
},
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Musterstraße 1",
"addressLocality": "Berlin",
"postalCode": "10115",
"addressCountry": "DE"
}
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": 850000,
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org"
}
}
</script>
Strukturierte Daten für Rechtsanwälte
Das Schema-Markup LegalService (Rechtsdienstleistung) zeigt zweifelsfrei, dass es sich um eine Anwaltskanzlei, einen Notar, einen Rechtsbeistand oder ein juristisches Büro handelt. Die korrekte Kategorisierung verbessert maßgeblich die Chancen auf Erwähnung in den KI-Suchen.
Immerhin 10,53 % zeichnen ihre Rechtsanwaltskanzlei mit CreativeWork aus. Dieses Markup ist allerdings eher für die Werke von Autoren, Designern, Künstlern oder Fotografen gedacht.
Das von rund 5 Prozent genutzte ImageObject in Schema.org ist ein strukturiertes Datenelement zur detaillierten Beschreibung von Bildern. So teilen Sie KI-Suchmaschinen mehr Informationen zu einer Grafik mit.
Beispiel: Schema Markup für Rechtsanwälte
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LegalService",
"name": "Robert Recht",
"url": "robert-recht.de",
"telephone": "+49 511 123456",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Blumenauer Str. 1",
"addressLocality": "Hannover",
"postalCode": "30449",
"addressCountry": "DE"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 52.3697,
"longitude": 9.7158
},
"knowsAbout": [
"Arbeitsrecht",
"Mietrecht",
"Verkehrsrecht"
]
}
</script>
Strukturierte Daten für Steuerberater
Erstaunlicherweise nutzen nur sehr wenige der von der KI erwähnten Steuerberater das korrekte und passende Markup AccountingService. Die Übersetzung deutet auf Buchhaltung hin, allerdings umfasst dieser spezielle Typ auch Steuerberater und ist somit für diese Unternehmen das passende Markup.
Nutzen Sie den Typ Audience, um zu zeigen, ob Sie Privat- oder Gewerbekunden betreuen.
Der Typ hentry ist nur im Microformats-Standard, bei dem Daten direkt über HTML-Klassen ausgezeichnet werden, möglich. Nutzen Sie JSON-LD (separate Skripte) und wandeln Sie veraltetete Einträge in dieses moderne Format um. JSON-LD stellt Daten getrennt vom HTML-Inhalt dar und ermöglicht den Suchmaschinen eine schnelle Verarbeitung dieser Informationen.
Beispiel: Schema Markup für Steuerberater
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "AccountingService",
"name": "Kanzlei Steuerbar",
"url": "https://kanzlei-steuerbar.de",
"telephone": "+49 511 123456",
"priceRange": "150 € / Std.",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Blumenauer Str. 1",
"addressLocality": "Hannover",
"postalCode": "30449",
"addressCountry": "DE"
},
"audience": [
{
"@type": "Audience",
"audienceType": "Privatkunden"
},
{
"@type": "Audience",
"audienceType": "Gewerbliche Kunden"
}
]
}
</script>
Strukturierte Daten für Transportunternehmen
JSON-LD: additionalType zur präzisen Definition
Die Eigenschaft additionalType dient der präzisen Objektdefinition, wenn die Standard-Typen von Schema.org nicht genau genug sind. Es gibt nicht für jeden Beruf einen eigenen Typ. In diesem Fall erlaubt additionalType die Verknüpfung mit Wikidata. So erklären Sie Maschinen genau, worum es sich handelt. Diese Verfeinerung erlaubt die Verwendung eines spezifischeren, extern definierten Untertyps. Die verknüpfte Wikidata-Entity ermöglicht eine bessere Einordnung Ihrer Inhalte.
Durch diese Abfrage mit dem Wikidata Query Service finden Sie alle Arten von Unternehmen.
Beispiel: Schema Markup für Transportunternehmen
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "MovingCompany",
"additionalType": "http://www.wikidata.org/entity/Q1468664",
"name": "Beispiel Transport GmbH",
"url": "https://beispiel-transporte-hannover.de",
"telephone": "+49 511 123456",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Blumenauer Str. 1",
"addressLocality": "Hannover",
"postalCode": "30449",
"addressCountry": "DE"
}
}
</script>
Fazit
Strukturierte Daten stellen Inhalte in maschinenlesbarer Form dar. Sie sind die Grundlage für die digitale Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen. Wählen Sie immer die für Ihren Unternehmenstyp passenden Daten aus, um die Verarbeitung Ihrer Informationen zu erleichtern. Informieren Sie sich außerdem über die Optimierung für KI-Suchmaschinen.
Mit unserem Generator erzeugen Sie die für Ihr Unternehmen passenden strukturierten Daten.
Über Marcel Sarman
IT-AbteilungMarcel Sarman betreut die ABAKUS Website und entwickelt sie weiter. Er ist unser Experte für HTML5, CSS3 und WordPress und schreibt Beiträge für unsere Seite.
Alle Artikel von: Marcel Sarman
