Was ist der Unterschied zwischen Query und Prompt?
Mit einer Suchanfrage (Query) beauftragen Sie eine Suchmaschine, im Internet Informationen zu finden. Ein Prompt dagegen dient dazu, KI-Inhalte zu erzeugen und Probleme zu lösen.
In klassischen Suchmaschinen geben Sie meist eine Suchanfrage ein, während KI-Suchmaschinen oft aus Prompts Antworten generieren.
Was ist eine Query?
Eine Query (Suchanfrage) filtert eine Datenbank nach bestimmten Keywords. Dabei sucht sie nach Übereinstimmungen und erzeugt nichts Neues, sondern verlinkt nur auf bereits bestehende Inhalte. Eine Query besteht oft aus mehreren aneinandergereihten Begriffen. Grammatik oder Rechtschreibung spielen nur eine untergeordnete Rolle. Der User beabsichtigt durch die Abfrage, schnell an Informationen zu gelangen.
Was ist ein Prompt?
Ein Prompt enthält die Aufgaben an eine KI. Die eigentliche Frage wird dabei durch andere wichtige Faktoren wie Kontext, Formatierungswünsche und Rollenvorgaben ergänzt. Der Prompt verfolgt das Ziel, von der KI eine möglichst präzise Antwort zu erhalten. Ein Prompt wird meist in natürlicher Sprache verfasst, oft mit der Absicht, eine längere Kommunikation zu starten.
Ein Prompt besteht oft aus 5 Teilen:
- Rolle: Du bist SEO-Berater.
- Kontext: Und optimierst einen Onlineshop für
- Aufgabe: Finde 10 Keywords mit hohem Suchvolumen.
- Einschränkung: Beschränke Dich auf Keywords mit transaktionaler Suchintention (hoher Kaufabsicht).
- Ausgabeformat: Gib die Ergebnisse als Excel-Tabelle aus.
Vergleich zwischen Query und Prompt
| Query | Prompt | |
| Definition | Eingabe von präzisen Suchbegriffen für Suchmaschinen. | Genaue Handlungsaufforderung für generative KI-Modelle. |
| Ziel | Finden von Keywords in vorhandenen Dokumenten oder Webseiten. | Erzeugung neuer Inhalte in Form von Texten oder Grafiken. |
| Struktur | Meist nur Suchbegriffe. | Oft ganze Sätze mit inhaltlichem Kontext. |
| Flexibilität | Exakte Suchanfrage für präzise Ergebnisse erforderlich. | Hohe Flexibilität. Kleine Änderungen führen manchmal zu komplett unterschiedlichen Ergebnissen. |
| Interaktion | Einmalige Abfrage. | Längerer Dialog mit mehreren Eingaben. |
Prompts verstärken die Klarheit; durch die zusätzlichen Informationen reduziert sich der Interpretationsspielraum. Bei Search Queries leitet die Suchmaschine diese Zusatzinformationen hingegen aus dem Nutzerverhalten wie Klicks oder vorherigen Suchen ab. Außerdem verfeinert die KI ihre Antworten in Echtzeit, wenn User unmittelbare Rückfragen stellen.
Prompts enthalten Kontext, und die KI sucht vorzugsweise Webseiten heraus, die diesen Kontext berücksichtigen und mögliche Folgefragen beantworten. Deshalb lautet eine Empfehlung bei der Textoptimierung für KI-Suchmaschinen: Bauen Sie Ihren Content wie ein Gespräch auf, beantworten Sie erst die wichtigsten Fragen und gehen Sie dann in die Tiefe.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) erklärt
Bei der Retrieval-Augmented Generation (RAG) sucht die KI nach relevanten Fakten in externen Dokumenten. da die internen KI-Trainingsdaten in diesem Fall zur Beantwortung der Frage nicht ausreichen. Ziel ist die Erzeugung von aktuellen und fehlerfreien Antworten.
- Zunächst gibt der Nutzer eine Frage ein (User Query).
- Dann sucht das System nach passenden Dokumenten in der Datenbank.
- Anschließend wird die Anfrage durch externe Informationen erweitert (Augmentation).
- Im nächsten Schritt erzeugt die KI im Hintergrund aus der Nutzeranfrage und den gefundenen Daten den finalen Prompt, der an das Large Language Model (LLM) übermittelt wird.
- Das Sprachmodell analysiert den Prompt und formuliert eine präzise und kontextbezogene Antwort unter Berücksichtigung aller Prompt-Parameter.
- Schließlich erfolgt die Ausgabe der KI-generierten Antwort an den User.
Das Query-Fan-Out-Prinzip
KI-Suchmaschinen spalten komplexe Abfragen (Prompts) in mehrere kleine Unteranfragen (Queries) auf. Die KI sucht dann im Hintergrund nach Antworten auf diese Teilfragen und fügt die Ergebnisse zusammen.
- Aufteilung des Prompts in mehrere kleine Suchanfragen.
- Gleichzeitige Suche nach den Antworten auf diese Fragen.
- Zusammenfügen aller Fakten zu einem Ergebnis.
Die KI analysiert nach der Eingabe, welche Teilaspekte zur Beantwortung der Frage notwendig sind. Anschließend führt sie die Internetabfragen durch. Somit sucht die KI nicht nach exakten Begriffen, sondern nach Alternativen, Zusatzinformationen und Details zur Generierung einer ausführlichen Antwort.
Beachten Sie: Die Optimierung auf ein einzelnes Keyword reicht nicht, um von der KI als Quelle genannt zu werden. Betrachten Sie ein Thema daher aus verschiedenen Blickwinkeln und fügen Sie exklusive Zusatzinformationen hinzu.
Fazit
KI-Modelle zerlegen komplexe Prompts in mehrere kleine inhaltlich verwandte Suchanfragen (Queries). Die Optimierung für ein Hauptkeyword führt daher nicht zum Erfolg in KI-Suchmaschinen. Berücksichtigen Sie stattdessen viele verschiedene Aspekte und behandeln Sie ein Thema möglichst tiefgründig. Das erhöht Ihre Chancen auf Erwähnungen in KI-generierten Antworten deutlich.
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Über Marcel Sarman
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